Prism

Algoritme-styringsplatform til radiologi

En on-premises platform der lader hospitaler køre radiologi-AI fra enhver leverandør på egne servere. Hospitalet vælger algoritmerne. Prism står for routing, pseudonymisering, overvågning og compliance. Patientdata forlader aldrig hospitalet.

100%on-premises
<2 minat tilføje en ny algoritme
0leverandørlås
GDPR& EU AI Act-kompatibel
Algoritmeleverandør?
CT axial
CT sagittal
CT coronal
MR brain

Hvad er Prism

Prism er et program der snakker med PACS og kontrollerer forskellige radiologiske algoritmer. Brugeren bestemmer hvilke algoritmer der skal køre i systemet, på hvilke undersøgelser, og hvordan der måles om det rent faktisk hjælper. Prism er egentlig bare den rørføring der skal til for at få det til at ske.

Åben platform

Brug enhver algoritme der opfylder nogle simple retningslinjer

Hvis en algoritme kører i en container, så kan den køre på Prism. Hvis man har erhvervet sig en ny algoritme kan den registreres i systemet på et par minutter — der er ikke noget integrationsprojekt.

Overvågning

Se om en algoritme rent faktisk virker

Tilgå algoritme-evaluering på en ensartet systematisk måde. Sensitivitet, specificitet og prædiktive værdier udregnes automatisk per algoritme. Det er muligt at opdele evalueringer på hospital, patientgruppe og/eller kliniker.

Ground Truth

Sammenlign AI med virkeligheden

Prism er i stand til at læse radiologiske beskrivelser/konklusioner og udtrække hvad radiologen faktisk fandt. Det bliver den sandhed som algoritmen måles op imod. Dette gøres altsammen lokalt og uden netværksadgang.

Routing

Definér selv hvilke algoritmer der evaluerer hvilke undersøgelser

Opsatte regler bestemmer hvilke undersøgelser der bliver routed til hvilken algoritme. Det er muligt at filtrere på modalitet, kropsdel eller hospital, og køres et randomiseret split for at lave objektiv sammenligning.

Compliance

EU AI Act og GDPR-sporing

Hver algoritme har en compliance-side med CE-mærkning, risikoklasse, tilsigtet brug, databehandlingsdetaljer og underdatabehandlerinfo. Det hele kan eksporteres når der skal rapporteres.

Kontrolleret afprøvning

Kør et kontrolleret forsøg før fuld udrulning

Prism kan randomisere hvilke undersøgelser der får AI-assistance og hvilke der ikke gør. Bagefter sammenlignes de to grupper — så det er muligt at dokumentere om algoritmen faktisk forbedrer de kliniske beslutninger inden den rulles bredt ud.

Anvendelser

Retrospektiv evaluering

Evaluer på historiske data

En ny algoritme kan køres på tidligere undersøgelser fra PACS uden at røre klinisk workflow. Ydelse måles op mod hvad radiologen faktisk rapporterede. Så ved man hvad der rulles ud før det når patienterne.

Klinisk brug

AI i daglig radiologi

Thorax-triage, frakturdetektion, mammografiscreening. Undersøgelser flyder fra PACS, bliver behandlet, og resultater kommer retur som DICOM Structured Reports og HL7-beskeder til RIS.

Post-market overvågning

Hold øje med AI over tid

Algoritmer kan forringes over tid. Prism holder øje med drift, måler automationsbias og indsamler kliniker-feedback løbende. Der gives besked når noget ændrer sig.

Sådan virker det

En undersøgelse ankommer fra PACS. Prism fjerner patientidentifikatorer, sender den til den rigtige algoritme i en isoleret container, og leverer resultater tilbage til PACS og RIS. Algoritmen ser aldrig rigtige patientdata og har ingen netværksadgang.

01

PACS

AGFA Enterprise Imaging

02

Prism

Pseudonymisér & rut

03

Algoritme

Isoleret container

04

Resultater

DICOM SR + HL7 til RIS

For algoritmepartnere

Hvis en algoritme kører i en Docker-container, virker den med Prism. Leverandøren leverer containeren. Prism står for PACS-integration, pseudonymisering, overvågning og compliance-sporing.

Integration

Minimalt interface

Hvis algoritmen kører i en OCI container er størstedelen af interfacet opfyldt. Derudover skal algoritmen læse DICOM-filer fra /input og skrive resultater til /output, samt afslutte med kode 0. Det er alt hvad der er påkrævet.

Compliance

Compliance er håndteret

EU AI Act-metadata, GDPR-datakategorier, underdatabehandleraftaler — alt trackes i compliance-dashboardet. Som algoritmeudvikler behøver man kun at udfylde detaljer én gang.

EU sundhedsvæsen

Bygget til reguleret sundhedsvæsen

Klinisk NLP, LDAP/AD-autentificering, GDPR artikel 28 DPA-håndtering, EU AI Act-sporing. Designet til sundhedsmiljøer hvor compliance ikke er til forhandling.

Kommercielt

Valget er frit

Forhandler, gennemfakturering eller direkte licensering. Jeres valg, Prism er fleksibelt.

Datahåndtering

On-premises, air-gapped

Alt kører på hospitalets egen VMware-infrastruktur. Installation virker offline fra container-bundter. Algoritmer kører uden netværksadgang. Ingen cloud, ingen callbacks, ingen telemetri.

EU AI Act

Compliance-dashboard per algoritme. CE-mærkning, risikoklasse, tilsigtet formål, krav til menneskeligt tilsyn. Eksportér rapporter til artikel 72 post-market overvågning.

GDPR

Patientdata pseudonymiseres før algoritmer ser det. Undersøgelser slettes automatisk efter 30 dage. Fuld audit trail. DSAR-eksport er indbygget.

Ingen låsning

Standard DICOM- og HL7-protokoller. Virker med AGFA EI og Philips WIM. Algoritmer er almindelige Docker-containere — de virker på samme måde på enhver platform.

Tekniske detaljer

DeploymentOn-premises, VMware, RHEL 8.x, K3s/Docker
PACSAGFA Enterprise Imaging 8.2.2 (DICOM 3.0)
RISPhilips WIM 15.0+ (HL7 v2.5.1)
AutentificeringLDAP / Active Directory / BSK
Dataopbevaring30 dages automatisk sletning, konfigurerbar
Audit logBruger, tidspunkt, handling, emne. Opbevares 6 måneder.
KrypteringTLS 1.2+, AES-256 i hvile, felt-niveau CSFLE
OpdateringerOffline container-bundter. Ingen internet nødvendig.

Skriv til os

Se Prism i aktion eller stil spørgsmål om opsætning. Send en besked.

Se det selv

Prism kan vises på et live system. Tag spørgsmålene med.

Bestil en demo